اروپا در حال آماده شدن برای راه اندازی اولین ابررایانه اگزا اسکیل خود، JUPITER است که می تواند سریع ترین و قوی ترین کامپیوتر جهان شود. ژوپیتر اکتشافات و نوآوری های علمی بی سابقه ای از تغییرات آب و هوایی گرفته تا فیزیک کوانتومی را با انجام محاسبات حیرت انگیزی که در حال حاضر تنها تعداد انگشت شماری از کامپیوترها در ایالات متحده و چین می توانند انجام دهند، امکان پذیر می کند.
یک ابر کامپیوتر مقیاس بزرگ
این ابرکامپیوتر با انجام یک میلیون در یک میلیون در یک میلیون عملیات حسابی در ثانیه، که با علامت "1" و 18 صفر جلوی آن نشان داده می شود، آماده است تا به یک شاهکار پیشگامانه در اروپا دست یابد. این سطح استثنایی از قدرت محاسباتی، بعد جدیدی برای شبیه‌سازی‌های علمی فراهم می‌کند و پیشرفت‌های انقلابی در زمینه هوش مصنوعی را تسهیل می‌کند. ابرکامپیوترهای بزرگ مقیاس می توانند یک اگزافلاپ یا یک میلیارد عملیات در ثانیه انجام دهند. این معادل قدرت محاسباتی ترکیبی 10000 لپ تاپ است. تصور کنید با این نوع سرعت و دقت چه کاری می توانید انجام دهید!
به طور رسمی، تنها دو ابررایانه مقیاس بزرگ در جهان وجود دارد: Frontier در آزمایشگاه ملی Oak Ridge در تنسی و Aurora در آزمایشگاه ملی Argonne در ایلینوی. با این حال، به طور گسترده گمان می رود که چین حداقل دو دستگاه بزرگ مقیاس و مخفی دارد که توسط لیست 500 ابررایانه این صنعت از قدرتمندترین ابررایانه های جهان آزمایش و رتبه بندی نشده اند.
در مصاحبه اخیر، پروفسور دکتر توماس لیپرت، مدیر مرکز سوپرکامپیوتر جولیخ، اظهار داشت که Jupiter با بیش از 90 اگزافلاپس در 8 بیت، به طور بالقوه سریعترین ابررایانه هوش مصنوعی جهان برای کاربردهای واجد شرایط هوش مصنوعی خواهد بود.
استفاده از 24000 پردازنده گرافیکی NVIDIA (انویدیا)
JUPITER یک طراحی مدولار منحصر به فرد خواهد داشت که از دو جزء اصلی: یک ماژول تقویت کننده و یک ماژول خوشه تشکیل شده است. Booster Module (ماژول بوستر) از فناوری پیشرفته NVIDIA (تقریبا 24000 پردازنده گرافیکی NVIDIA GH200) برای ارائه قدرت محاسباتی در مقیاس فوق العاده برای حجم کاری هوش مصنوعی و شبیه سازی استفاده می کند، مانند آموزش مدل های هوش مصنوعی مولد که می توانند تصاویر و متون واقعی ایجاد کنند.
ماژول Cluster (ماژول کلاستر) از پردازنده Rhea جدید SiPearl که در اروپا ساخته شده است، برای مدیریت بارهای کاری پیچیده که به پهنای باند حافظه بالایی نیاز دارند، استفاده می کند. این دو ماژول توسط Eviden در پلتفرم BullSequana XH3000 با انرژی کارآمد و خنک کننده مایع ادغام می‌شوند و به عنوان یک ابرکامپیوتر یکپارچه توسط سیستم عامل ماژولار ParaStation Modulo ParTec کار می‌کنند.
تلاش مشترک ParTec، Eviden، SiPearl و NVIDIA
JUPITER تلاش مشترکی توسط ParTec، Eviden، SiPearl و NVIDIA است که از نزدیک با جامعه علمی اروپا همکاری می کنند تا منابع پیشرفته هوش مصنوعی و HPC را برای آنها فراهم کند تا مرزهای دانش و نوآوری را پشت سر بگذارند. در زمینه های مختلف، از آب و هوا گرفته تا محاسبات کوانتومی. ژوپیتر اولین ابرکامپیوتر بزرگ مقیاس در اروپا و پیشگام در چشم انداز علمی جهانی خواهد بود.
نصب ژوپیتر در اوایل سال 2024 آغاز خواهد شد. کاربران می توانند به عنوان بخشی از برنامه دسترسی زودهنگام ژوپیتر، سیستم را آزمایش و برای آن آماده شوند، که به همکاری نزدیک همه طرف های درگیر برای ساخت و بهینه سازی بهترین نسخه ممکن اجازه می دهد. سیستم برای جامعه علمی
به گفته New Scientist، فیلیپ نتون، مدیر عامل SiPearl، شرکتی که طراحی‌های تراشه‌های سفارشی مبتنی بر ARM را برای JUPITER عرضه می‌کند، می‌گوید که اگر هیچ کس دیگری رایانه سریع‌تری را نسازد، این دستگاه به طور بالقوه می‌تواند در رتبه اول فهرست 500 ابررایانه قرار گیرد. او همچنین می گوید که ژوپیتر احتمالا از هزاران کارت گرافیک رده بالا از برند Nvidia استفاده خواهد کرد که به دلیل کمبود تراشه جهانی، تقاضای زیاد و عرضه کمی دارند.
نتون می‌گوید که رتبه‌بندی نهایی JUPITER به عملکرد دانشگاهیان که دستگاه را اداره می‌کنند و امتیاز معیاری که می‌توانند با سخت‌افزار به دست آورند بستگی دارد. او می گوید: «آنها تمام تلاش خود را می کنند تا شماره یک باشند.
با این حال، او همچنین تاکید می کند که کاهش مصرف انرژی حیاتی است، زیرا هزینه راه اندازی ژوپیتر به مدت سه سال حدود 500 میلیون یورو خواهد بود که شامل 100 میلیون یورو هزینه برق سالانه برآورد شده است. «مسئله فقط داشتن بزرگترین رایانه نیست. شما باید صورتحساب را هم مدیریت کنید.»