مایکروسافت اولین هوش مصنوعی سفارشی و سیلیکون محاسباتی را به نمایش گذاشت: با Azure Maia 100 و Azure Cobalt 100 آشنا شوید. حال، بیایید نگاهی به چند عاملی بیندازیم که در واقع مایکروسافت را به سمت راه حل های هوش مصنوعی داخلی سوق داد. اولین مورد این است که در بین رقبا متمایز شود، زیرا در حال حاضر از نظر "مسابقه هوش مصنوعی"، مایکروسافت بسیار جلوتر است، به این دلیل که این شرکت به خوبی توانایی‌های هوش مصنوعی را در تمام مجموعه خود از جمله برنامه‌های کاربردی و سازمانی ادغام می‌کند. دلیل دوم کاهش وابستگی به "زنجیره تامین" کامل است، زیرا در حال حاضر کل بازار به تامین کنندگان خاصی محدود شده است، از جمله موارد قابل توجه NVIDIA و TSMC که با سفارشات معوقه زیادی روبرو هستند.
در رویداد مهیج امروز مایکروسافت ، این شرکت بیانیه‌ای منتشر و فاش کرد که قصد دارد سلطنت را به دست خود بگیرد. مایکروسافت معتقد است که معرفی مؤلفه‌های هوش مصنوعی خانگی «آخرین قطعه پازل» در ارائه زیرساخت‌های درجه یک به مشتریان و شرکای خود و همچنین گامی در جهت کاهش وابستگی به تأمین‌کنندگان صنعت است.
مایکروسافت در حال ایجاد زیرساختی برای پشتیبانی از نوآوری هوش مصنوعی است و ما در حال طراحی مجدد همه جنبه‌های دیتاسنترهای خود هستیم تا نیازهای مشتریان خود را برآورده کنیم. در مقیاسی که کار می کنیم، برای ما مهم است که هر لایه از پشته زیرساخت را بهینه سازی و ادغام کنیم تا عملکرد را به حداکثر برسانیم، زنجیره تامین خود را متنوع کنیم و به مشتریان زیرساخت را انتخاب کنیم.
- اسکات گاتری، معاون اجرایی مایکروسافت Cloud + AI Group
معرفی محصولات سفارشی هوش مصنوعی مایکروسافت تعجب آور نیست زیرا مدت هاست که شایعه شده است که این شرکت در حال توسعه راه حل های داخلی است. مزیتی که مایکروسافت در اینجا دارد این است که می تواند تراشه های هوش مصنوعی را با توجه به حجم کاری ابری و هوش مصنوعی خود شرکت "بهینه سازی" کند. مایکروسافت از طریق استفاده از قدرت منابع نرم افزاری ساخته شده از قبل، قصد دارد سخت افزاری را برای تولید محصول نهایی ترکیب کند که به این شرکت در آینده از نظر قدرت، عملکرد، پایداری و هزینه کمک می کند.
مایکروسافت Azure Maia 100 یک ASIC است که بر روی لایه 5 نانومتری TSMC ساخته شده است و از یک میزبان x86 استفاده می کند. این تراشه در رک های سفارشی خنک شونده مایع با حداکثر 4 تراشه نصب می شود. این تراشه از فرمت های داده استاندارد INT8 و INT4 پشتیبانی می کند و از رابط های اترنت تعبیه شده استفاده می کند.
زمانی که مایکروسافت برای اولین بار طرح های خود را برای تراشه Maia به اشتراک گذاشت، هیجان زده بودیم و با هم کار کرده ایم تا آن را با مدل های خود اصلاح و آزمایش کنیم. معماری سرتاسر هوش مصنوعی Azure که اکنون با Maia تا حد سیلیکون بهینه شده است، راه را برای آموزش مدل‌های توانمندتر و ارزان‌تر کردن آن مدل‌ها برای مشتریانمان هموار می‌کند.
-سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI
این صنعت چه تاثیری بر تراشه های هوش مصنوعی مایکروسافت خواهد داشت؟ مسلم است که رقابت‌پذیری را افزایش می‌دهد، اما در حال حاضر نمی‌توان نتیجه‌گیری کرد، زیرا ما هیچ نوع آمار عملکردی برای اثبات نتیجه‌گیری خود نداریم. آنچه مایکروسافت فاش کرده این است که پلتفرم‌های Azure AI و CPU Azure توسط یک رویکرد کاملاً سفارشی شامل درایورهای تنظیم‌شده سفارشی و بازه‌های زمانی تحویل سفارشی پشتیبانی می‌شوند.
با این حال، رویکرد تغییر به سمت محصولات خانگی مدت‌هاست که در حال "پخته شدن" است و مایکروسافت معتقد است که در این صنعت به چیزی متفاوت نیاز است. جالب است که ببینیم شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Azure Maia 100 و پشته CPU Azure Cobalt 100 از جمله پیشنهادات این صنعت هستند، اما رقبا باید محتاط باشند. مایکروسافت همچنان خدمات ابری Azure را با محصولات سیلیکونی دیگران ارائه می‌کند، زیرا قبلاً نمونه‌های جدید NVIDIA Hopper H100 و H200 را معرفی کرده است و همچنین از پلتفرم Instinct MI300X آینده AMD و پلتفرم نسل چهارم EPYC برای تقویت ماشین‌های مجازی استفاده خواهد کرد.